Analytics 유형, Types of Data Analytics
Data Analytics를 크게 분류하면 아래와 같다. Value, Complexity 측면에서 아래로 갈수록 높다고 볼 수 있으며 포함관계를 가진다. 쉽게 이해를 하자면- 무슨 일이 있어났고, - 왜 일어났고, - 어떤일이 일어날 것이고 - 내가 원하는 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야하는지를 보는 것. - 유형별로 구분되는 것은 1,2,3의 경우 대안 도출을 사람이 하나 4의 경우 대안을 자동적(또는 사람의 개입을 최소화)으로 도출. 출처: http://www.kdnuggets.com/2017/07/4-types-data-analytics.html 1. Descriptive Analytics- What happened?- 과거 또는 현재에 일어난 일을 파악하기 위한 목적- 통합적이고 정확하고 실제 ..
공부하자/머신러닝
2017. 9. 11. 16:37
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Aging
- 우드스토브
- GaN
- edwith
- 리눅스 모니터링
- 달인
- illumina
- 리눅스
- MySQL
- CNV
- deep learning
- Next Generation Sequencing
- 화목난로
- TM
- color scripter
- wget
- xbrowser
- paired-end
- machine learning
- signalP
- 생물정보기업
- Bioinformatics
- pygr
- 가상호스트
- VirtualHost
- Python
- ssh
- transmembrane
- tensorflow
- Mate pair
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함