Genomic portrait of resectable hepatocellular carcinomas: Implications of RB1 and FGF19 aberrations for patient stratification Hepatocellular carcinoma (HCC, 간암)에서의 유전적 양상을 보기 위한 논문. 주로 RB1, FGF19 유전자에 대해 관찰함.First published: 22 September 2014 Abstract 간암 초기 간 절제술은 일반적인 치료이기는 하나 재발율이 높음.- 수술 후 5년 내 재발이 50% 이상- 해당 단계의 유전적 원인이 어떤 것이 있는지 연구함.- Whole Exome Sequencing을 진행하고 CNV 분석을 수행함- 대상: 231 hepat..
[ 커뮤니케이션 통계 방법 - 회귀분석의 내용을 요약 ][네이버 지식백과] 회귀분석 (커뮤니케이션 통계 방법, 2013. 2. 25., 커뮤니케이션북스) Linear Regression: 선형 회귀 분석, 인과관계를 분석하는 추측통계의 한 분야. 사회과학자들의 주요 관심사는 어떤 사회현상을 발생시킨 원인이 무엇인지를 규명하는 것. 즉 결과를 일으키는 원인, 인과성을 밝히고자 함.기본적인 3가지 조건첫째 조건은 원인이 시간적으로 항상 결과보다 앞서야 한다둘째, 원인과 결과는 서로 연관성, 즉 상관관계가 있어야 한다. 원인이 결과를 일으킨다고 할 때, 최소한 두 변인 간에는 논리적인 연관성이 있어야 한다는 것을 의미한다. 마지막으로 결과를 발생시키는 원인 이외에 결과를 발생시킬 수 있는 그럴듯한 제3의 원인..
Machine Learning 대표적인 라이브러리 - TensorFlow, Caffe, mxnet, Theano, deeplearning4j, ... 중 TensorFlow가 사용자 많음. 공부하기 적합함.- Python 활용이 용이함.- Data Flow Graph 기반 (Node, Edge, ...) 관심글- 머신러닝 프레임 워크 비교 : Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras 및 CNTK, http://ysmanse.tistory.com/61- 딥러닝 프레임 워크 비교: https://www.slideshare.net/JunyiSong1/ss-75552936 딥러닝프레임워크비교 from Junyi Song 1. ..
- 기존의 프로그램의 경우 Rule 기반으로 개발됨- 1959년 Arthur Samuel이 제안: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed학습을 위한 과정은 Data storage > Abstraction > Generalization > Evaluation 단계를 거침.ML은 목적에 따라 크게 4가지 카테고리로 구분됨. 출처: http://en.proft.me/media/science/ml_types2.png ▣ Supervised learningPredictive ModelLabeled Data를 사용주요 알고리즘Classification: Logistic Regression,..
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