Data Analytics를 크게 분류하면 아래와 같다. Value, Complexity 측면에서 아래로 갈수록 높다고 볼 수 있으며 포함관계를 가진다. 쉽게 이해를 하자면- 무슨 일이 있어났고, - 왜 일어났고, - 어떤일이 일어날 것이고 - 내가 원하는 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야하는지를 보는 것. - 유형별로 구분되는 것은 1,2,3의 경우 대안 도출을 사람이 하나 4의 경우 대안을 자동적(또는 사람의 개입을 최소화)으로 도출. 출처: http://www.kdnuggets.com/2017/07/4-types-data-analytics.html 1. Descriptive Analytics- What happened?- 과거 또는 현재에 일어난 일을 파악하기 위한 목적- 통합적이고 정확하고 실제 ..
가려고한 캠핑장에서 장작 사용이 금지라고 공지가 되어 있다. 음... 그래서 작은 우드스토브 자작 우선 분유통과 과일통 준비 내통 가공 바닥과 상단 부위에 구멍을 냄 2차 연소가 원활히 잘 되길 바라며 2줄로. 구멍이 막힐까봐 옷걸이로 간단하게 받침. 외통 아래 구멍을 뚫고 결합. 결합이 중요한데 사진을 못 찍음. 내통 지름보다 5미리정도 작게 구멍을 뚫고 5미리 공간을 가위로 촘촘하게 오려줌. 그런 다음 힘!으로 밀어 넣음. - 위 사진은 처음 모습- 받침대를 그대로 올릴려고 하니 고정이 안되어 불안했음.- 그래서 받침대로 사용할 깡통의 뚜껑을 활용하여 고정함.- 본체와 받침대를 연결하기 위해 받침대깡통의 뚜껑을 사용한 것.
목표 가로형 거꾸로 타는 화목난로이다. 기존에 잘 알려진 거꾸로 타는 화목난로의 경우 요리를 할 수 있는 공간이 부족하다.개인적으로 경험많은 캠퍼가 아닌 이상 텐트 안 화목난로까지는 조심스레 발전해 나가는 것이 좋을 것이라 판단. 그래서 가로형 거꾸로 타는 화목난로를 만들고자 한다.그 전에 테스트용으로 제작해 보았다. - 우연찮게 찾은 콩식용유통을 사용함. - 연통은 구입해서 사용하려고 했으나 이부분도 원하는 크기의 구입이 여의치 않아 깡통으로 대체 - 주말이면 단지내 고철을 뒤져 찾은 깡통들...- 나름 아들을 데리고 다니면서 재활용의 가치를 설명하며... ^^;; 대략 완성된 모습- 우선 두께가 얇아서 안정성이 떨어짐.- 보강하는 방법에 대해 고민이 필요한 상황.- 사람들이 세로형 스토브로 하는 이유..
Genomic portrait of resectable hepatocellular carcinomas: Implications of RB1 and FGF19 aberrations for patient stratification Hepatocellular carcinoma (HCC, 간암)에서의 유전적 양상을 보기 위한 논문. 주로 RB1, FGF19 유전자에 대해 관찰함.First published: 22 September 2014 Abstract 간암 초기 간 절제술은 일반적인 치료이기는 하나 재발율이 높음.- 수술 후 5년 내 재발이 50% 이상- 해당 단계의 유전적 원인이 어떤 것이 있는지 연구함.- Whole Exome Sequencing을 진행하고 CNV 분석을 수행함- 대상: 231 hepat..
[ 커뮤니케이션 통계 방법 - 회귀분석의 내용을 요약 ][네이버 지식백과] 회귀분석 (커뮤니케이션 통계 방법, 2013. 2. 25., 커뮤니케이션북스) Linear Regression: 선형 회귀 분석, 인과관계를 분석하는 추측통계의 한 분야. 사회과학자들의 주요 관심사는 어떤 사회현상을 발생시킨 원인이 무엇인지를 규명하는 것. 즉 결과를 일으키는 원인, 인과성을 밝히고자 함.기본적인 3가지 조건첫째 조건은 원인이 시간적으로 항상 결과보다 앞서야 한다둘째, 원인과 결과는 서로 연관성, 즉 상관관계가 있어야 한다. 원인이 결과를 일으킨다고 할 때, 최소한 두 변인 간에는 논리적인 연관성이 있어야 한다는 것을 의미한다. 마지막으로 결과를 발생시키는 원인 이외에 결과를 발생시킬 수 있는 그럴듯한 제3의 원인..
Machine Learning 대표적인 라이브러리 - TensorFlow, Caffe, mxnet, Theano, deeplearning4j, ... 중 TensorFlow가 사용자 많음. 공부하기 적합함.- Python 활용이 용이함.- Data Flow Graph 기반 (Node, Edge, ...) 관심글- 머신러닝 프레임 워크 비교 : Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras 및 CNTK, http://ysmanse.tistory.com/61- 딥러닝 프레임 워크 비교: https://www.slideshare.net/JunyiSong1/ss-75552936 딥러닝프레임워크비교 from Junyi Song 1. ..
- 기존의 프로그램의 경우 Rule 기반으로 개발됨- 1959년 Arthur Samuel이 제안: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed학습을 위한 과정은 Data storage > Abstraction > Generalization > Evaluation 단계를 거침.ML은 목적에 따라 크게 4가지 카테고리로 구분됨. 출처: http://en.proft.me/media/science/ml_types2.png ▣ Supervised learningPredictive ModelLabeled Data를 사용주요 알고리즘Classification: Logistic Regression,..
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